Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förberedande provning och verifiering av alkosensorer inför fältprov
Ansvarig organisation
2015 (Svenska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [sv]

Rapporten är framtagen med ekonomiska bidrag från Trafikverkets Skyltfond. Ståndpunkter och slutsatser i rapporten reflekterar författaren och överensstämmer inte med nödvändighet med Trafikverkets ståndpunkter och slutsatser inom rapportens ämnesområden. Redan 2005 påbörjades KAIA-projektet (akronym för “förar-och fordonskompatibel alkoholsensor med inbyggd absolutmätning”), med målsättningen att på sikt kunna utveckla nya användarvänliga system för mätning av alkoholhalten i utandningsluften, där föraren enbart gör en riktad utandning mot alkoholsensorn. En annan fördel är att mätprincipen baserar sig på IR-teknik och då bortfaller behovet av kalibrering, som i konventionella sensorer behöver göras årligen. Den här långsiktiga forsknings- och utvecklingssatsningen har huvudsakligen genomförts av Autoliv, Hök Instrument och SenseAir med stöd från IVSS, Vinnova, Trafikverket, FFI och ACTS/NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration - US). Skyltfondsprojektet; ”Förberedande provning och verifiering av alkosensorer inför fältprov” är en liten men betydelsefull del av den här satsningen. Flera väsentliga och positiva resultat har kommit fram. Inverkan från främmande ämnen undersöktes genom mätningar och teoretiska studier. Resultaten visar att vi med god marginal klarar de ämnen som tas upp i CENELEC-standarden EN50436-1. De inledande försöken med berusade passagerare visar att deras närvaro i fordonskupén har minimal, om ens någon, effekt på mätprestanda hos alkosensorsystemet. Mätalgoritmen har optimerats genom att vikta olika mätsamples och på så sätt har vi avsevärt kunnat reducera det sammanvägda stokastiska bruset med bättre mätnoggrannhet som följd. Sensorns uppstartstid, speciellt vid låga temperaturer, har förkortats delvis med hjälp av en avancerad algoritm.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Skyltfonden , 2015. , s. 7
Serie
Skyltfonden
Nyckelord [sv]
alkoholhalt, utandningsluft, sensor
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:trafikverket:diva-2297Arkivnummer: TRV 2014/75879OAI: oai:DiVA.org:trafikverket-2297DiVA, id: diva2:30002
Forskningsfinansiär
Trafikverket, TRV 2014/75879Tillgänglig från: 2024-02-01 Skapad: 2024-02-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Förberedande provning och verifiering av alkosensorer inför fältprov(228 kB)0 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 228 kBChecksumma SHA-512
129ec645a3430074c4564dad6ee51a5d249550a2a74daa1460e30052a92c75b7e8a87cfe775e229f29b7e1ddf1776364750a1a544fa419cca82035206948db80
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 47 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf